BURGOS
Futuro energético en clave de fuerza marina
La Universidad de Burgos publica un volumen sobre energía eólica marina que recoge avances en inteligencia artificial aplicados al control y mantenimiento de aerogeneradores en alta mar

Imagen del encuentro celebrado en la Universidad de Burgos.
La Universidad de Burgos ha incorporado a su catálogo editorial una nueva publicación dedicada al avance de las energías renovables marinas. El volumen, VII International Workshop on Wind (and) Waves Energy (WWWE 2026), coordinado por Eduardo Bayona Blanco, Matilde Santos Peñas y Jesús Enrique Sierra García, recoge las principales contribuciones presentadas en la última edición de este encuentro internacional, celebrado en la institución burgalesa el pasado mes de enero.
El congreso se ha consolidado en pocos años como un espacio estable de referencia en el ámbito de la energía eólica y marina, un punto de encuentro en el que convergen líneas de investigación que buscan responder a las necesidades técnicas, económicas y medioambientales de un sector en plena transformación. El libro refleja ese carácter, reuniendo trabajos que abarcan desde nuevas aproximaciones al control de sistemas hasta aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial en entornos energéticos complejos.
La edición de este año se presenta, además, como un indicador del giro que está experimentando la investigación en este campo. El foco se ha desplazado progresivamente desde planteamientos más teóricos hacia problemas directamente vinculados con la industria, especialmente aquellos relacionados con la operación, el mantenimiento y la prolongación de la vida útil de los aerogeneradores. En un contexto en el que los costes de operación en alta mar siguen siendo uno de los principales condicionantes del desarrollo eólico marino, la optimización de recursos y la fiabilidad de los sistemas se han convertido en prioridades centrales.
En ese escenario, los tres coordinadores del volumen comparten una trayectoria investigadora estrechamente vinculada al desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a la ingeniería. Eduardo Bayona Blanco, profesor ayudante doctor en el Grupo ARCO, ha centrado su trabajo en el diseño de algoritmos y técnicas metaheurísticas orientadas a la optimización de sistemas industriales y energéticos. Su investigación se ha desarrollado tanto en colaboración con proyectos europeos como con el tejido empresarial, entre ellos trabajos vinculados a Michelin en Aranda de Duero.
Jesús Enrique Sierra García, profesor titular en la Universidad de Burgos, ha orientado su labor hacia el diseño de controladores inteligentes aplicados a sistemas complejos, con especial atención a aerogeneradores y robótica. Ha participado y liderado proyectos europeos como MANiBOT, en los que la integración de técnicas de control avanzado e inteligencia artificial ocupa un papel central en la mejora del rendimiento de sistemas automatizados.
Por su parte, Matilde Santos Peñas, catedrática de la Universidad Complutense de Madrid, desarrolla su investigación en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada al control automático. Su trabajo, desarrollado en colaboración con distintos grupos nacionales e internacionales, ha encontrado en la energía eólica uno de los campos donde estas técnicas muestran un mayor potencial de aplicación, especialmente en entornos marinos y sistemas de generación complejos.
El contenido del volumen refleja con claridad ese cambio de orientación. Uno de los aspectos más destacados es la creciente presencia de técnicas de inteligencia artificial aplicadas al mantenimiento de aerogeneradores. Frente al objetivo tradicional de maximizar la captación de energía, los trabajos recogidos ponen el acento en la necesidad de mejorar la operatividad a largo plazo de los sistemas, reduciendo fallos, anticipando averías y optimizando las tareas de mantenimiento mediante modelos predictivos.
En este contexto, el aprendizaje por refuerzo ha emergido como una de las herramientas más prometedoras. Su capacidad para generar estrategias de control en entornos donde los modelos físicos son incompletos o difíciles de definir ha permitido avanzar en aplicaciones complejas, como la predicción del comportamiento de plataformas híbridas viento-ola en tiempo real. Este tipo de enfoques abre nuevas vías para el diseño de sistemas más autónomos y adaptativos, capaces de responder a condiciones variables sin depender exclusivamente de modelos deterministas.
La inteligencia artificial también está desempeñando un papel relevante en la detección de anomalías en aerogeneradores. Diversos trabajos combinan modelos físicos con técnicas de aprendizaje automático para identificar fallos en fases tempranas y clasificarlos con mayor precisión. Este enfoque híbrido mejora la fiabilidad de los sistemas y reduce los tiempos de inactividad, un factor crítico en instalaciones situadas en entornos marinos, donde cualquier intervención técnica implica elevados costes logísticos, explican los investigadores.
Junto a estas líneas, el modelado del comportamiento de sistemas de ingeniería mediante técnicas avanzadas como los sistemas neuro-difusos ha permitido reproducir dinámicas complejas en turbinas eólicas flotantes. Estos modelos facilitan la predicción del comportamiento del sistema y contribuyen a optimizar el diseño de los controladores, mejorando su eficiencia en condiciones reales de operación.
Los investigadores exponen que uno de los principales retos técnicos sigue siendo la reducción de los costes de mantenimiento en las instalaciones marinas. La distancia a la costa y la dificultad de acceso convierten cualquier intervención en un proceso complejo y costoso. Para dar respuesta a este problema, se están desarrollando soluciones robóticas orientadas a automatizar tareas de inspección y reparación. Entre ellas destacan los sistemas trepadores diseñados para desplazarse por las estructuras de los aerogeneradores, con capacidad potencial para realizar labores de mantenimiento sin intervención humana directa.
Estas innovaciones impactan en la eficiencia operativa, y en la resiliencia de las infraestructuras energéticas. La incorporación de inteligencia artificial, sistemas de control avanzado y soluciones automatizadas contribuye a construir redes más robustas, capaces de adaptarse a condiciones extremas y de mantener su funcionamiento incluso ante situaciones adversas. En paralelo, otros trabajos abordan la optimización de la gestión de repuestos y el análisis territorial del despliegue de energías renovables, con el objetivo de mejorar la estabilidad del sistema energético en su conjunto.
La publicación de estas actas en acceso abierto añade una dimensión adicional al proyecto. La disponibilidad libre de los contenidos permite que los resultados de la investigación trasciendan el marco del congreso y lleguen a un público más amplio, favoreciendo la continuidad del debate científico y la generación de nuevas colaboraciones. Este enfoque refuerza además la transparencia del proceso investigador y amplía la visibilidad de los trabajos y de sus autores en la comunidad académica.
De cara al futuro, la energía eólica marina se perfila como uno de los ejes de transformación del sistema energético europeo, señalan los investigadores. El desarrollo de turbinas flotantes, junto con la integración de sistemas de control inteligente y técnicas avanzadas de análisis de datos, abre la puerta a una expansión significativa de esta tecnología en zonas de gran profundidad hasta ahora inaccesibles. Su evolución podría desempeñar un papel relevante en la configuración de un modelo energético más autónomo y diversificado en la próxima década.